在轨道交通行业高速发展的今天，物资管理的效率与精准度直接影响着运营安全和成本控制。传统依赖人工登记、纸质台账的模式，已难以满足现代化、高强度的管理需求。如何实现物资全生命周期的智能管控？如何让工具领用、备件调度更高效？富立叶公司基于物联网（IoT）与国产AI技术，推出“物资精益化管理解决方案”，以软硬件一体化的智能设备，赋能轨道交通行业实现仓储无人化、配送精准化、决策数据化的全面升级！

轨道交通行业物资种类繁杂、使用场景多样，传统管理模式常面临四大挑战：

物资难追踪：工具乱放、备件丢失，人工盘点耗时耗力；

流程低效：领用审批繁琐，紧急需求响应滞后；

库存失衡：过量囤积或临时缺货，影响检修进度；

维护盲区：设备保养依赖经验，故障隐患难预警。

富立叶解决方案以“数据流+物资流”双核驱动，通过智能硬件矩阵与AI算法深度融合，实现从传统“人控”到“智控”的跨越，为铁路行业的高质量发展提供有力支撑，推动物资管理从“被动响应”转向“主动优化”。

• 打破数据孤岛：整合整备、检修、运营等生产数据，以及人力资源、财务等管理数据，构建统一数据平台；

• 高效信息检索：依托国产AI平台DeepSeek，实现规章制度、技术文档的秒级智能问答与文本生成，替代传统纸质查询；

• 科学决策支撑：通过清洗后的行业数据与实时生产数据交互，为机车运行、维修计划提供动态优化建议；

• 状态修新模式：实时采集机车模块数据，结合AI分析设备健康状态，推动“计划修”向“状态修”转型。

富立叶以“RFID+智能货架+AI视觉”构建无人仓储体系，通过一物一码实现备件工具实时定位追踪（盘点准确率99.9%），智能货架称重精度达1克并实时告警异常移动，结合人脸/工牌无感出入库（3秒完成借还），助力某轨道交通基地盘点时长缩短80%、物资找回率提升235%；

同步打造智能配送系统，依托动态调度算法和AGV分拣机器人（耐-20℃~60℃极端环境），按检修计划自动生成最优路径，分拣效率提升10倍，并通过服务评价闭环持续优化响应效率，实现物资全流程精准管控与效能跃升。

针对高价值工具、精密仪器的管理难题，富立叶推出定制化智能柜解决方案：

五重安全保障：人脸/指纹识别、漏电保护、烟雾报警、充电管控、模具固定，杜绝误操作与设备损伤；

闭环追溯管理：钥匙与标签绑定，归还时自动锁定并记录状态，支持120把钥匙/柜的高效管理；

语音灯光引导：新手也能快速完成借还操作，降低培训成本。

应用效果：某运维中心部署后，工具借用违规率归零，设备使用寿命延长30%。

依托国产AI平台DeepSeek，富立叶构建三大智能引擎：

故障预测模型：分析历史数据与实时参数，预判设备故障，维修计划精准度提升70%；

库存优化系统：动态匹配供需，自动生成补货清单，库存周转率提高50%；

质量评估算法：融合检修记录与运行数据，自动评分、优化操作步骤并预警潜在风险。